Friday, August 12, 2022
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INDICADOR DE CONFIANZA DEL CONSUMIDOR

JULIO DE 2022

En julio de 2022 y con datos ajustados por estacionalidad, el Indicador de Confianza del Consumidor (ICC) elaborado de manera conjunta por el INEGI y el Banco de México presentó una reducción mensual de 1.7 puntos.

Indicador de confianza del consumidor

Nota: La información de abril a julio de 2020 corresponde a los resultados de la Encuesta Telefónica sobre Confianza del Consumidor (ETCO).

Fuente: INEGI y Banco de México

 

A su interior, se observaron disminuciones mensuales ajustadas por estacionalidad en los cinco componentes que lo integran.

En el séptimo mes de 2022 y con cifras desestacionalizadas, el ICC retrocedió tres puntos en su comparación anual.

 

Indicador de confianza del consumidor y sus componentes

cifras desestacionalizadas

Indicador Julio de 2022 Diferencia en puntos respecto al:
Mes previo Mismo mes de 2021
Indicador de Confianza del Consumidor 41.3 -1.7 -3.0
·         Situación económica en el momento actual de los miembros del hogar comparada con la que tenían hace 12 meses 47.5 -0.7 -0.6
·         Situación económica esperada de los miembros del hogar dentro de 12 meses, respecto a la actual 53.8 -2.1 -4.9
·         Situación económica del país hoy en día, comparada con la de hace 12 meses 37.4 -1.3 -1.8
·         Situación económica del país esperada dentro de 12 meses, respecto a la actual 44.6 -2.0 -7.4
·         Posibilidades en el momento actual de los integrantes del hogar, comparadas con las de hace un año, para realizar compras de muebles, televisor, lavadora, otros aparatos electrodomésticos, etc. 24.4 -1.1 -0.2

Nota: La serie desestacionalizada del ICC se calcula de manera independiente a la de sus componentes.

Fuente: INEGI y Banco de México

Nota al usuario

Las cifras desestacionalizadas y de tendencia-ciclo pueden estar sujetas a revisiones por el impacto de la emergencia sanitaria de la COVID-19. La estrategia que siguió el INEGI fue revisar cada serie de tiempo y analizar la necesidad de incluir algún tratamiento especial, como el de Outliers, en los modelos de ajuste estacional para los meses de la contingencia. Lo anterior para que los grandes cambios en las cifras originales no influyeran de manera desproporcionada en los factores estacionales utilizados.

 

 

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